Introducing Chat2API

我们相信在AI时代，Agent将像工业革命时期的机器一样无处不在。正如人类通过掌握工具改变了世界，Agent掌握工具的能力也同样重要。

而在信息时代，这些工具就是遍布各处的API。Chat2API的使命，就是让Agent能合理准确地使用这些API。然后从这里出发，最终让 AI 真正像一个外包员工那样为企业做经验密集型的事情，让人类做更具创造力的事情。

Chat2API 是什么

为了达到这个目标，Chat2API会提供工具(API)管理、模型的工具使用能力评估，同时也能让企业客户快速"调制"出最懂企业API调用的私有大模型。

首先，Chat2API需要用户上传自己的API文档，然后系统会自动将API文档转换为大语言模型可以理解的工具使用说明书。

其次, Chat2API来评估不同模型对这个工具（API）的使用准确性。比如在下图中，我们看到针对不同API，不同模型对这个工具的使用准确性。对于准确率高的工具，Agent开发者可以优先放在Agent当中使用。

最后, 对于准确率不高的工具，开发者可以继续在Chat2API中进行模型微调来提升准确性。根据我们测试，在企业内部，Chat2API可以提升模型准确率10%。模型训练好之后，用户可以通过配置API keys来使用该模型。

通过这样简单的操作流程，企业的普通 API 文档就能快速转化为 AI 模型可以理解和使用的工具。

为什么要用Chat2API

和通用的工具使用模型相比，Chat2API对于企业来说：更透明、更快、更安全、更低成本。

• 更透明

Chat2API提供了针对每个API(工具)的翻译能力，让企业不用盲目选择模型，而是可以根据每个API的"翻译能力"来选择模型和工具。

• 更快

如果没有Chat2API的时候，开发者需要做以下事情：

1. 生成规范的API schema；
2. 根据API schema生成大量数据；
3. 微调模型；
4. 按照API的方法评估模型

而Chat2API让用户仅操作几分钟时间，加上模型训练的等待时间（小时级别），就可以收获这样一个模型，并能开箱即用。

• 更安全

如果您对安全有要求，Chat2API支持私有化部署。因为实现工具使用需要把企业内部的工具说明书发给大模型，其中有企业内部接口的参数名称，参数的描述，参数格式要求等等，发给通用模型会带来数据泄露隐患，通过私有化模型可以让企业放心地使用。

• 更低成本

我们知道，模型的使用成本由模型参数量决定。目前工具调用准确率较高的通用模型，参数量都在100B以上，而我们提供的模型参数量是7B，只有传说中GPT-4o模型参数量的1/30。虽然参数量小，但准确率和GPT-4o相比持平，和同样参数量级的 GPT-4o mini 相比，准确率高出 5 个百分点（如下图）。

🤝 邀请合作

在这里邀请您和我们一起合作，现阶段我们将提供免费算力来助力Agent在您的企业内部落地。

预约演示

致谢

在今天这个新的起点上，要感谢支持chat2API项目的宽带资本AI坊和西云算力的丹摩智算平台。

几个月前，我和我的伙伴在雁栖湖畔向大家说出我们的想法，加入宽带资本AI坊，启动了这个项目。到今天，有了算力和资本的支持，我们的脚步更加快速，并且还会更快，在AI的技术演进浪潮中成就自己。

合作伙伴：

• 宽带资本
• 丹摩智算平台